機器學習筆記 (2) - 機器學習分類

機器學習(Machine Learning)是實現人工智慧(A.I.)的一種方式

其中又可分成三大類:

• 監督式學習 (supervised learning) 的目標：

      給定輸入資料與所對應的標籤進行訓練學習

         依資料集型態又可分為:

• 離散資料:二元分類，多元分類
• 連續資料:回歸分析

• 非監督式學習 (unsupervised learning) 的目標：
• 分叢 (Clustering):

                 給定未知資料，不需透過標籤的資訊來進行分類學習

• 降維 (Dimension Reduction):

            減少元資料特徵的維度，但又不失去其資料特性

• 加強式學習 (reinforcement learning) 的目標：

      根據環境狀態給予獎賞回饋來修正下一次的動作 （個人的簡單理解：這是一種try and error 的過程）

      應用:自駕車，Alpha Go下棋比賽