2018年4月1日 星期日

機器學習筆記(3) - 機器學習常用的演算法

機器學習常用的演算法: 

0. 感知器模型 (Perceptron)

1. 適應性線性神經元 (Adaptive Linear Neuron; Adaline)

2. 線性回歸 (Linear Regression)



3. 邏輯回歸 (Logistic Regression)


4. 支持向量機 (Support Vector Machine; SVM)


  • Linear SVM
  • Kernel SVM


5. 決策樹 (Decision Tree)


6. K-最近鄰演算法 (K-Nearest Neighbor; KNN)


7. K-均值演算法 (K-Means)


8. 隨機森林演算法 (Random Forest)

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